Gesty są nieodzownym elementem naszej codzienności. Używamy oraz spotykamy je wszędzie – nie tylko podczas interakcji z innymi ludźmi. Słynny „lajk” na znanym portalu społecznościowym od razu mówi nam, że komuś podobają się nasze treści. Jeśli zobaczymy natomiast policjanta z wystawioną dłonią w naszym kierunku, to od razu wiemy, że musimy się zatrzymać. Skoro tak często korzystamy z takiego środka komunikacji, to dlaczego by nie wykorzystać go do komunikacji z maszyną, jak zostało to zrobione z mową oraz prostymi ruchami ręki? Spróbujmy więc w domowym zaciszu nauczyć maszynę lepiej komunikować się z człowiekiem...

Niektóre zagadnienia poruszane w tym artykule:

• Gdzie znaleźć kod źródłowy?
• Gesty i geściki;
• Kinect SDK;
• Rozpoznawanie gestów;
• Ekstrakcja;
• Lokalizacja dłoni;
• Ekstrakcja cech;
• Random Decision Forest;
• Nauka modelu;
• Nauka modelu RDF;
• Renderowanie danych;
• Wprowadzanie szumu;
• Klasyfikacja pikseli;
• Odtworzenie szkieletu dłoni;
• Klasyfikator KNN;
• Testy klasyfikatora

Artykuł pochodzi z magazynu Programista nr 94 (7/2020). Jest to wydanie z przełomu grudnia 2020 r. i stycznia 2021 r.

Szczegółowy spis treści wydania nr 94: https://programistamag.pl/programista-7-2020-94/

Autorem artykułu jest Michał Krawczyk. Programista systemów wbudowanych w krakowskiej firmie Semihalf. Zajmuje się pisaniem sterowników sieciowych w kernelu FreeBSD oraz DPDK. Prywatnie fan gier komputerowych i planszowych, a także entuzjasta niskopoziomowego rozmawiania ze sprzętem oraz grafiki komputerowej.