Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale to dane są paliwem przyszłości – bez nich AI nie istnieje. Jednak aby dane miały realną wartość, muszą być odpowiednio pozyskiwane, przetwarzane, analizowane i zabezpieczane. To właśnie rola inżynierów danych, którzy decydują, skąd pochodzą informacje i jak je wykorzystać. Dla każdego, kto chce opanować pracę z danymi i nowoczesnymi technologiami, kierunek informatyka i inżynieria danych na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu (UPP) to doskonały wybór.

W dobie gospodarki opartej na danych specjaliści w tej dziedzinie są jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy. Duże firmy technologiczne, takie jak Google, Microsoft, Facebook, Amazon czy Netflix, stale rekrutują inżynierów danych do pracy nad analizą i przetwarzaniem surowych danych, z których powstaje wartościowa informacja, umożliwiając tym samym rozwój innowacyjnych rozwiązań opartych na AI.

Dla tych, którzy chcą zdobyć kluczowe kompetencje w tym dynamicznie rozwijającym się obszarze, kierunek informatyka i inżynieria danych na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu otwiera szerokie możliwości kariery.

„Kierunek informatyka i inżynieria danych na UPP to więcej niż klasyczna informatyka – wyróżnikiem kierunku jest właśnie inżynieria danych jako kluczowy element programu. To sztuka pozyskiwania, organizowania i analizy ogromnych zbiorów informacji, które napędzają nowoczesne technologie. Studia na UPP to nie tylko nauka kodowania, ale przede wszystkim kompleksowe przygotowanie do pracy z danymi na każdym etapie ich cyklu życia – od gromadzenia i oczyszczania, przez analizę, aż po wdrażanie zaawansowanych algorytmów w rzeczywistych systemach” – tłumaczy prof. Maciej Zaborowicz z UPP. Absolwenci zdobywają umiejętności w obszarze Big Data, uczenia maszynowego i nowoczesnych baz danych, co otwiera przed nimi szerokie możliwości kariery – zarówno w branży IT, jak i w wielu innych sektorach gospodarki.

Dlaczego warto?

• AI nie działa bez danych – inżynierowie danych odpowiadają za ich jakość i efektywne wykorzystanie.
• Big Data w praktyce – poznasz technologie jak Hadoop, Spark, bazy NoSQL czy przetwarzanie strumieniowe.
• Nie tylko IT – inżynieria danych znajduje zastosowanie w medycynie, finansach, e-commerce, przemyśle, rolnictwie precyzyjnym, ekologii i wielu innych branżach.
• Połączenie praktycznej informatyki z analizą danych – zdobędziesz praktyczne umiejętności cenione na rynku pracy.
• Zarobki i perspektywy – specjalistów od danych brakuje na rynku, a ich wynagrodzenia należą do najwyższych w IT.

Gdzie wykorzystywana jest inżynieria danych?

• Analiza finansowa – przewidywanie trendów i zapobieganie kryzysom.
• Medycyna i biotechnologia – wykrywanie chorób na podstawie obrazów medycznych i genomiki.
• Ochrona środowiska – analiza zmian klimatu i optymalizacja zużycia energii.
• Przemysł 4.0 – optymalizacja produkcji dzięki analizie danych z czujników IoT.
• E-commerce i marketing – personalizacja ofert i analiza zachowań klientów.
• Rolnictwo 5.0 – precyzyjne rolnictwo oparte na analizie danych satelitarnych i czujników IoT, optymalizacja plonów i zarządzanie zasobami.
• Nauki o życiu – analiza danych biologicznych i medycznych w celu rozwoju terapii spersonalizowanych oraz lepszego zrozumienia procesów życiowych.

Warto podjąć studia na kierunku informatyka i inżynieria danych na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu i w przyszłości projektować systemy, które zmieniają świat – bo o danych wiemy wszystko.

https://www.up.poznan.pl/kandydat/informatyka-i-inzynieria-danych