Mamy szczęście programować w czasach, w których dostęp do wielkich zbiorów danych jest łatwiejszy niż kiedykolwiek wcześniej. A bardzo duże ilości danych otwierają wiele ścieżek, czy to indywidualnej, naukowej kariery, czy biznesowych możliwości. Wśród zbiorów dostępnych dla początkujących analityków danych, wyróżniają się dane z sieci społecznościowych, z akcji użytkowników na stronach internetowych albo z systemów Internetu rzeczy, czyli sieci sensorów. Istnieją jednak jeszcze inne źródła informacji, które są godne uwagi. Są ogólnodostępne, darmowe, mają wysoką jakość i na ich podstawie startupy rosną jak grzyby po deszczu. Mowa tutaj o danych z satelitów obserwacji Ziemi...

Zagadnienia poruszane w tym artykule:

• Gdzie i po co wykorzystujemy dane obserwacji Ziemi?
• Dane obserwacji Ziemi – skąd je pozyskać?
• Przygotowanie środowiska pracy;
• Podstawowe operacje;
• Import potrzebnych bibliotek;
• Funkcja wczytująca adresy plików do przetworzenia;
• Funkcja do wyświetlania obrazów;
• Wczytanie listy dostępnych kanałów i wyświetlenie wybranego obrazu;
• Usunięcie wartości oznaczających brak danych, poprawa funkcji do wyświetlania obrazów;
• Funkcja do wycięcia obszaru zainteresowania z rastra;
• Przetworzenie wszystkich rastrów do postaci obejmującej tylko obszar zainteresowań;
• Wskaźniki, które możemy pozyskać z danych satelitarnych.

Artykuł znajduje się w miesięczniku "Programista" nr 70 (3/2018). Jest to wydanie z przełomu kwietnia i maja 2018 r. Szczegółowy spis treści: https://programistamag.pl/programista-3-2018-70/

Autorem artykułu jest Szymon Moliński. Inżynier danych i kierownik techniczny w firmie Data Lions. Od studiów chciał łączyć swoje zainteresowanie inżynierią kosmiczną oraz medycyną techniczną i udało się – w dużej mierze dzięki Pythonowi. Jest członkiem Trójmiejskiej społeczności Hackerspace. Natłok myśli programisty ucisza, tańcząc breakdance.

>>FRAGMENT ARTYKUŁU DO POBRANIA<<