Konferencja poświęcona tematyce: Machine Learning, sztucznej inteligencji, zaawansowanej technologii analitycznej i Data Science w praktyce biznesowej – już 14 listopada w Warszawie! Sprawdź, co przygotowaliśmy!

ML@Enterprise nie będzie kolejną konferencją, jaką widziałeś wcześniej! Naszym celem jest stworzenie wydarzenia, w którym ludzie mogą się spotkać by dowiedzieć się więcej o technologii nauczania maszynowego i Data Science w formacie bardzo praktycznych, krótkich tutoriali.

Zostań jednym z uczestników by zgłębić temat i skorzystać z możliwości interakcji z prelegentami i innymi uczestnikami.

ZAREJESTRUJ SIĘ TERAZ

EARLY BIRD DO 30 WRZEŚNIA

 W programie m.in.:

Sny o mózgach elektronowych czyli kłopoty inteligencji naturalnej ze sztuczną inteligencją - prof. Jarosław Arabas - dr hab. inż., Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska

Dyskusja panelowa: ML nad Wisłą
Czy firmy w Polsce zaczynają stosować rozwiązania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? Czy jesteśmy w awangardzie czy ariergardzie postępu? Czy Machine Learning może być powodem rzeczywistej innowacji? Kto zajmuje się u nas ML i AI? Potencjał i pochodzenie środowiska profesjonalistów od danych. Dla kogo realizujemy projekty?

Warsztaty:

Ta część toczy się w ramach 4-5 równoległych ścieżek, w których odbywają się półtora- i dwugodzinne tutoriale. Każdy z uczestników będzie mógł wybrać interesujące go tematy, tworząc swoją indywidualna agendę.

• Bots! Bots! Bots are everywhere! - dr Karol Przystalski (CTO, Codete)
• Przetwarzanie języka naturalnego w teorii i praktyce - Barbara Rychalska (Lider sekcji Data Science, Findwise)
• Transfer Learning (dla średniozaawansowanych) - Vladimir Alekseichenko (Architect, GE Healthcare)
• Wprowadzenie do tematyki Deep Learning - Vladimir Alekseichenko (Architect, GE Healthcare)
• Sztuczna Inteligencja w Chmurze Obliczeniowej - Tomasz Stachlewski (Senior Solution Architect, Amazon Web Services)
• Od płytkiej do głębokiej sieci w Tensorflow - dr Krzysztof Sopyła (CEO of Ermlab.com, Co-founder of PLON.io - data science sandbox)
• Analiza danych klientów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego w celu zaplanowania skutecznej kampanii marketingowej - Krzysztof Gwardys (prezes Zarządu, Promity) i Grzegorz Gwardys (Developer i Researcher, Promity)
• Deep learning w sieciach społecznościowych – jak przewidywać popularność filmów w internecie? - Adam Bielski (Data Scientist, Tooploox) i dr inż. Tomasz Trzciński (Chief Scientist, Tooploox)

Dokładne opisy poszczególnych tutoriali znajdują się pod tym adresem: http://mlforum.pl/agenda/

Dlaczego warto wziąć udział w konferencji ML@Enterprise?

• Stawiamy na oryginalną, dobrze dobraną treść programową, odpowiadając na rzeczywiste potrzeby i zainteresowanie środowiska.
• Agendę tworzyć będą znakomici, dobrze dobrani eksperci w temacie Machine Learning
• Formuła tego spotkania to coś nowego – łączy w sobie dobre cechy konferencji i warsztatów
• Uczestnicy będą mogli wybrać swoją własną agendę spotkania (ścieżkę), która odpowiada ich zainteresowaniom

ZAREJESTRUJ SIĘ TERAZ!

Przy zgłoszeniu do 30 września z kodem PROGRAMISTAMAG koszt udziału to 629 PLN netto zamiast 1199 PLN netto!

http://mlforum.pl/formularz/