Jak sprawić, aby twój skrypt Pythona potrafił rozpoznawać różne obiekty w obrazach? Skorzystaj z uczenia maszynowego! W tym artykule pokażę, jak to zrobić przy użyciu biblioteki TensorFlow, wytrenujemy także model, który rozpoznaje ręcznie napisane cyfry. Po drodze opowiem, czym jest uczenie maszynowe i jak działa sztuczna sieć neuronowa...

Niektóre zagadnienia poruszane w tym artykule:

• Regresja liniowa;
• Sztuczne sieci neuronowe;
• Trenowanie sieci neuronowej w TensorFlow
• Rozpoznawanie cyfr;

Artukuł pochodzi z magazynu Programista nr 88 (1/2020). Jest to wydanie z przełomu lutego i marca 2020 r. Szczegółowy spis treści tego wydania: https://programistamag.pl/programista-1-2020-88/

Autorem tego artykuł jest Dawid Borycki. Naukowiec, programista, autor wielu książek, amerykańskich patentów, artykułów i videotutoriali o programowaniu w różnych technologiach. Pierwszy polski autor w Microsoft Press i MSDN Magazine. Z wykształcenia doktor fizyki teoretycznej. Obecnie pracuje w Polskiej Akademii Nauk, gdzie zajmuje się rozwojem nowoczesnych, nieinwazyjnych urządzeń do analizowania mikroprzepływów krwi w mózgu i obrazowania przez ośrodki nieprzezroczyste optycznie.